简单来说，车牌识别技术就是一种以特定目标为对象的专用视觉系统。它能够从一幅图像中提取分割并识别出车辆牌照，运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，通过对图像的采集和处理完成车辆牌照的自动识别。按照需求，识别结果可分为车牌字符、数字、牌照图像、以至牌照颜色等。
车牌识别技术产生于上世纪末开始的智能交通革命。
在当时，经过近十多年的推广、试行和发展，智能交通系统已成功地应用于若干经济发达国家的都市及城市高速公路系统中。而车牌识别技术正是在这种应用背景下研制出来的，能够自动实时检测车辆经过和识别汽车牌照的智能交通管理系统。
在经历了上个世纪末的起步阶段之后，车牌识别技术已日趋走向成熟，如今，车牌识别技术已在交通、公安、路政、停车场、安防、门禁、智能小区等许多领域得到了广泛的应用。
尽管已经历几十年的发展历程，但时至今日，在车牌识别技术的实际使用中依然存在着不少问题，其中，最常见的就是因各种情况引起的识别问题。
在日常拥有车牌识别技术的停车场中，因恶劣天气及复杂现在环境造成的对识别系统的干扰时有发生，最常见的如因烟雾、雨雪、日光灯等不同角度的照射、车灯及大型广告牌等的遮挡造成的车辆车牌误识别问题；因前后车辆跟车过紧导致的后车车牌遮挡无法识别问题；因车辆高度过高，导致摄像头无法识别车牌问题。
这些问题，都在实际使用中困扰着车牌识别技术的用户们。
如今，针对行业内的这些问题，深圳铁虎智能门禁技术有限公司自主研发设计的车牌识别停车场系统，能够有效解决车牌识别系统在实际使用中出现的各种识别问题。
在识别方式上，铁虎车牌识别停车场系统采用的是视频动态捕捉识别，针对常见的连续跟车无法识别车牌号问题，它能对车流中的车辆不断侦测，在检测到汽车的车牌全号时会把有效的图像保存下来进行识别输出车牌号，能够有效解决连续跟车阻挡车牌号的问题。
针对货车车牌太高的问题，铁虎车牌识别停车场系统采用了虚拟线圈探测识别技术，在视频设置检测线圈区域范围时，可把检测范围调大，同时摄像聚焦调整到最佳的距离，这样，完美解决车牌高而导致无法识别的问题出现。
最后，考虑到工程现场环境可能出现复杂情况，会对车辆牌照处造成干扰，特别是对采用外触发方式的识别设备，极易造成误识别。
针对这种情况，铁虎车牌识别停车场系统采用独有的视频图像逐帧实时处理技术，车辆在运动过程中，角度、光照是不断变化的，总会在某些时刻车牌是清晰的，一定会采集到一些车牌清晰的视频帧用于分析和识别，有效应对夜间+大灯+大雨或烟雾等干扰问题。
如今，城市“停车难”的状况加剧，为了解决这一难题，城市停车场管理系统正日趋完善，向着智能化、现代化、专业化的方向迈进，在铁虎门禁这种专注于车牌识别技术研发厂家的推动下，国内的车牌技术也必将越来越成熟。
